河南科技大学学报:自然科学版

2020, v.41;No.187(06) 23-31+4-5

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多源信息融合的车速预测方法及整车能量管理
Vehicle Speed Prediction Method Based on Multi-source Information Fusion and Vehicle Energy Management

潘龙帅;高建平;宋哲;郗建国;

摘要(Abstract):

为了进一步挖掘功率分流混合动力汽车的节能潜力,提出了一种融合驾驶意图、车间运动特征及工况历程特征信息的车速预测方法。在此基础上,以燃油经济性最优为目标,建立了基于模型预测控制的整车能量管理优化模型,并采用动态规划算法在有限时域内进行求解,实现了各动力源转矩的实时最优分配。通过MATLAB/simulink软件平台仿真验证表明:在城市道路循环工况下,车速预测精度在不同预测时域都得到了进一步的提升。相比于参数优化后的规则策略,该整车能量管理策略在3种典型工况下,燃油消耗量分别降低了28.53%、23.40%和26.42%,从而验证了该车速预测方法和整车能量管理策略的有效性。

关键词(KeyWords): 功率分流混合动力系统;车速预测;能量管理策略;模型预测控制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划基金项目(2018YFB0105904)

作者(Author): 潘龙帅;高建平;宋哲;郗建国;

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